Ecommerce y Shopping Intermedio 48 ítems

Checklist de lanzamiento de campaña de Google Shopping

48 puntos de control para lanzar campañas de Google Shopping con las máximas garantías de éxito. Desde la verificación del feed hasta el seguimiento de las primeras semanas.

Puntos verificados 0 / 48

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1. Requisitos previos al lanzamiento

No lances hasta tener estos puntos confirmados — un lanzamiento prematuro malgasta el presupuesto inicial

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Al menos el 80% de los productos del feed están aprobados y activos en Merchant Center — el diagnóstico no muestra errores críticos sin resolverLanzar con menos del 80% de productos aprobados limita severamente la cobertura de la campaña. Los productos rechazados no aparecen en ningún anuncio independientemente del presupuesto. Resuelve los errores críticos del feed antes de activar las campañas.

El tracking de conversiones está funcionando y registrando — al menos una conversión de prueba real verificada en Google Ads en las últimas 48 horasSin conversiones que medir, no puedes optimizar ni evaluar el rendimiento. El Smart Bidding no tiene datos sobre qué es un resultado positivo. Verifica haciendo una compra de prueba real (o usando el modo de testing de tu plataforma) y confirmando que aparece en Google Ads.

El valor de conversión (precio de la transacción) se está enviando correctamente — el parámetro «value» en el evento de compra es dinámico, no un valor fijoPara poder usar «Maximizar valor de conversión» y calcular el ROAS real, cada conversión debe incluir el valor real del pedido. Verifica haciendo dos compras de distinto importe y confirmando que Google Ads registra dos valores distintos.

Merchant Center está vinculado con la cuenta de Google Ads donde se van a crear las campañas — estado «Vinculado» confirmado en ambas plataformas

Las páginas de producto de los artículos más importantes cargan en menos de 3 segundos en móvil — velocidad verificada con PageSpeed InsightsEl 60-70% del tráfico de Shopping viene de móvil. Una landing page lenta (más de 3 segundos) puede hacer que el 50% de los usuarios abandone antes de ver el producto. Una campaña de Shopping con buenas pujas pero landing page lenta tendrá conversiones artificialmente bajas.

El proceso de compra completo (carrito → checkout → confirmación) funciona correctamente en móvil — sin errores de formulario, problemas de pago ni redirecciones rotasHaz una compra de prueba completa en móvil antes de lanzar. Es el test más importante y el que menos se hace. Problemas frecuentes: el botón «Añadir al carrito» no funciona en ciertos navegadores, el checkout redirige mal en móvil, o el método de pago falla en dispositivos concretos.

Los precios y la disponibilidad del feed son correctos para los productos que se van a incluir en la campaña inicial — sin productos con precios incorrectos ni con stock ceroAntes del lanzamiento, revisa manualmente los 20-30 productos más importantes. Los errores de precio (feed desactualizado) generan rechazos de productos al cabo de unos días, reduciendo la cobertura de la campaña.

Definidos los KPIs de éxito antes del lanzamiento: ROAS objetivo, CPA máximo, volumen mínimo de ventas esperado, y período de evaluación (mínimo 30 días para campañas nuevas)Sin KPIs definidos antes del lanzamiento, es imposible saber si la campaña está funcionando. El período de evaluación mínimo es 30 días para campañas de Shopping — en las primeras 2 semanas los datos son demasiado escasos para sacar conclusiones.

El cliente entiende y ha aprobado el presupuesto inicial y el período de aprendizaje esperado — sin presión de resultados inmediatos en las primeras 2 semanasLas campañas de Shopping nuevas necesitan datos para optimizarse. El rendimiento de las primeras semanas suele ser inferior al rendimiento una vez que Smart Bidding tiene suficientes conversiones para aprender. Gestiona las expectativas del cliente antes de lanzar.

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2. Tipo de campaña y estructura

La decisión entre Standard Shopping y PMax, y cómo segmentar el catálogo, determina el control que tendrás sobre el rendimiento

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Decidido si usar Standard Shopping o Performance Max — con criterios claros: Standard para más control y visibilidad de datos, PMax para mayor automatización y cobertura multicanalRegla práctica: empieza con Standard Shopping si es la primera campaña del cliente (más datos y control). Usa PMax cuando ya tienes historial de conversiones y quieres maximizar el alcance. Con PMax tienes menos control sobre los términos de búsqueda pero más inventario disponible.

Para Standard Shopping: la estructura de grupos de productos está planificada — al menos separados por categoría principal, con un grupo «Todos los productos» como red de seguridadEstructura mínima recomendada: un grupo por categoría principal (Zapatillas / Ropa / Accesorios) + un grupo «Todos los productos» con puja baja para capturar lo que no encaja en ninguna categoría. Sin esta estructura, todos los productos compiten con la misma puja independientemente de su margen.

Los productos de alto margen o alto ROAS histórico están en grupos separados con pujas más altas — no mezclados con productos de bajo margenSi mezclas en el mismo grupo un producto con margen del 60% y otro con margen del 10%, la puja única para el grupo será incorrecta para ambos. Separa por margen usando los custom_labels del feed para poder pujar de forma diferenciada.

El catálogo está segmentado de forma que los grupos de productos tienen un tamaño manejable — ni un solo grupo con todo el catálogo ni 500 grupos con un producto cada unoEstructura equilibrada para catálogos medianos: 5-15 grupos de productos con 10-500 productos por grupo. Demasiados grupos dificultan la gestión y fragmentan los datos. Muy pocos grupos no permiten diferenciación de pujas.

Para tiendas con marca propia y productos de terceros: campañas separadas con prioridades distintas — marca propia con prioridad alta, terceros con prioridad media o bajaCon la configuración de prioridad de campaña (Alta/Media/Baja), puedes controlar qué campaña «gana» cuando un mismo producto está en varias. Usa prioridad alta para la campaña de marca propia y pujas más bajas, prioridad baja para campañas genéricas con pujas más altas.

Para catálogos grandes (+1.000 productos): considerado el uso de custom_labels para segmentar por bestseller, temporada o margen — más útil que segmentar por categoríaEn catálogos grandes, los 50 bestsellers generan el 70% de las ventas. Crea un grupo específico para bestsellers (custom_label_0 = «bestseller») con puja agresiva, y un grupo para el resto del catálogo con puja conservadora. Esta segmentación por rendimiento histórico supera a la segmentación por categoría.

La red de búsqueda está desactivada en las campañas de Standard Shopping — Shopping y Search tienen inventarios distintos y deben gestionarse por separadoAl crear una campaña de Shopping, Google activa por defecto «Incluir en red de búsqueda de Google». Esto añade texto de búsqueda estándar a la campaña de Shopping mezclando inventarios. Desactívalo siempre y gestiona Search y Shopping como campañas independientes.

El nombre de la campaña sigue una convención descriptiva: [tipo] – [mercado] – [categoría] – [estrategia] — por ejemplo «Shopping – ES – Calzado – ROAS30»Una convención de nombres clara permite entender la estructura de la cuenta de un vistazo. En cuentas con muchas campañas, nombres genéricos como «Campaña 1» o «Shopping prueba» hacen imposible la gestión. Define la convención antes de crear la primera campaña.

Para cuentas con campañas de Shopping existentes: verificado que la nueva campaña no canibaliza los mismos productos con las mismas pujas que las campañas activasDos campañas pujando por los mismos productos en la misma cuenta compiten entre sí en la subasta interna de Google, inflando los CPCs. Usa exclusiones de grupos de productos o el sistema de prioridades para evitar la canibalización.

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3. Pujas y presupuesto inicial

El presupuesto inicial y la estrategia de puja determinan la velocidad del aprendizaje — ni demasiado bajo ni innecesariamente alto

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Para campañas nuevas sin historial: estrategia inicial «Maximizar clics» con CPC máximo limitado durante las primeras 2-3 semanas para recopilar datos de conversión antes de activar Smart BiddingSmart Bidding necesita al menos 30-50 conversiones en los últimos 30 días para optimizar correctamente. Empezar directamente con «Maximizar valor de conversión» sin historial resulta en un aprendizaje muy lento y rendimiento errático. «Maximizar clics» con CPC máximo es un arranque controlado para generar datos.

El CPC máximo en «Maximizar clics» está calibrado según el ticket medio y el margen del negocio — no es un valor arbitrarioFórmula de referencia: CPC máximo = (Ticket medio × Margen bruto × Tasa de conversión esperada). Si el ticket es 80€, el margen es 40% y la tasa de conversión esperada es 2%, el CPC máximo razonable es 80 × 0,4 × 0,02 = 0,64€. Ajusta al alza o a la baja según la competencia del sector.

Una vez con historial suficiente (30+ conversiones): migrado a «Maximizar valor de conversión» con objetivo de ROAS — no antesEl ROAS objetivo inicial debe ser permisivo: empieza con un ROAS 20-30% por debajo de tu objetivo final. Si el objetivo es ROAS 4 (400%), empieza con ROAS 3 (300%) para dar margen al sistema. Sube el objetivo gradualmente a medida que el rendimiento se estabiliza.

El presupuesto diario es coherente con los objetivos de volumen — suficiente para conseguir al menos 1-2 conversiones al día en período de aprendizajeSi el CPA medio esperado es 15€ y quieres al menos 1 conversión al día para recopilar datos, el presupuesto mínimo diario es 15-30€. Un presupuesto de 3€/día para un CPA de 15€ hará que la campaña tarde meses en tener datos suficientes para optimizar.

El presupuesto no agota antes de las 15:00 en días laborables — verificado durante los primeros 3 días post-lanzamientoSi el presupuesto se agota a media mañana, la campaña pierde el tráfico de tarde (que suele tener mejor tasa de conversión en ecommerce). Revisa la distribución de gasto por hora los primeros días y aumenta el presupuesto si es necesario.

Los ajustes de puja por dispositivo están en 0% al lanzar — se ajustarán cuando haya datos reales de conversión por dispositivo (mínimo 2-3 semanas de datos)Ajustar las pujas por dispositivo sin datos es adivinar. En las primeras semanas, deja los ajustes en 0% y recoge datos. Luego aplica ajustes basados en el ROAS real por dispositivo: si móvil tiene ROAS 2 y desktop tiene ROAS 5, ajusta -40% en móvil.

Los ajustes de puja por horario están desactivados al lanzar — igual que los de dispositivo, se basarán en datos reales de las primeras semanas

Las pujas de los grupos de productos más estratégicos (bestsellers, alto margen) son más altas que las del grupo «Todos los productos» — diferenciación desde el primer díaSi tienes 5 productos estrella que representan el 60% de las ventas, ponles una puja inicial un 50-100% superior a los demás. Incluso sin datos de conversión, tiene sentido competir más agresivamente por los productos que sabes que funcionan.

El presupuesto mensual total aprobado por el cliente coincide con el presupuesto diario configurado × 30,4 — sin sorpresas de gasto a fin de mesGoogle puede gastar hasta el doble del presupuesto diario en un día específico (días de alta demanda), pero compensa reduciendo el gasto en otros días. El gasto mensual nunca supera presupuesto diario × 30,4. Comunica esto al cliente para evitar malentendidos.

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Checklist de lanzamiento de campaña de Google Shopping

1. Requisitos previos al lanzamiento

2. Tipo de campaña y estructura

3. Pujas y presupuesto inicial

4. Segmentación geográfica y exclusiones

5. Seguimiento en las primeras semanas

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Checklist de lanzamiento de campaña de Google Shopping

1. Requisitos previos al lanzamiento

2. Tipo de campaña y estructura

3. Pujas y presupuesto inicial

4. Segmentación geográfica y exclusiones

5. Seguimiento en las primeras semanas

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