Google Ads para SaaS y Software

MQLs que cierran ventas,
no leads que desperdician tiempo.

El SaaS tiene un problema de atribución que la mayoría de agencias ignora: los leads de Google Ads no son todos iguales. Nosotros optimizamos para MQLs que se convierten en MRR — no para volumen de clics.

-68%
CPL medio vs. situación inicial
3.2x
Crecimiento de MRR atribuido a Google Ads
73%
Tasa de cualificación de leads generados
1:8
Ratio CAC/LTV medio en clientes SaaS
60+
Empresas SaaS y software activas
€18M+
Inversión gestionada en cuentas SaaS
34%
Tasa demo-a-cierre media de nuestros clientes
B2B
Mayoría B2B SaaS, también B2C software

Los retos del SaaS en Google Ads

Por qué los CPCs de SaaS son altos y los resultados decepcionantes

El SaaS B2B compite en algunas de las keywords más caras de Google. €15-40 por clic no es raro. Por eso la diferencia entre una campaña bien configurada y una mal configurada es enorme.

💸

CPCs altísimos con poco volumen

Keywords como «software de gestión de proyectos» o «CRM para pymes» cuestan €8-25 el clic. Con presupuestos limitados, cada euro mal gastado duele. Sin una estructura de campañas por intención, el presupuesto se va en clics que nunca convierten.

🔄

Ciclos de compra de 3-9 meses

Un usuario que hace clic hoy probablemente no compra en 3 semanas. Sin remarketing bien configurado y sin atribución multi-toque, la mayoría de las campañas SaaS parecen no funcionar cuando en realidad están sembrando para cosechar meses después.

📊

Atribución rota desde el primer día

¿Cuántos clientes cerrados vinieron de Google Ads? La mayoría de empresas SaaS no lo saben con certeza. Sin integración CRM y seguimiento de leads hasta cierre, optimizas para conversiones de formulario — no para revenue real.

🎯

Leads de volumen vs. MQLs de valor

Más leads no siempre es mejor. Si el equipo de ventas pasa la mitad del tiempo descalificando leads de Google Ads, el problema no es de ventas — es de targeting. Optimizar para cantidad destruye la calidad.

Nuestra metodología

Campañas por intención de búsqueda, no por volumen

La clave del SaaS en Google Ads es mapear las keywords al momento del ciclo de compra. No todas las búsquedas valen igual — y el presupuesto debe seguir esa lógica.

Top of Funnel

Búsquedas de problema

El usuario sabe que tiene un problema pero aún no busca solución concreta. Tráfico de awareness con CPC bajo y páginas de entrada educativas.

Keywords ejemplo:

cómo gestionar proyectos equipo automatizar tareas repetitivas mejorar productividad empresa
Mid of Funnel

Búsquedas de categoría

El usuario busca una categoría de solución. Mayor intención de compra. Páginas de comparativa y propuesta de valor diferencial.

Keywords ejemplo:

software gestión proyectos herramienta crm pymes mejor plataforma rrhh
Bottom of Funnel

Búsquedas de decisión

El usuario compara opciones concretas. Máxima intención de compra. Páginas de demo, trial y comparativas directas vs. competidores.

Keywords ejemplo:

alternativa a Trello precio software X [tu producto] vs [competidor]

Qué incluye el servicio

Google Ads para SaaS de principio a fin

🎯

Mapeo de keywords por intención

Clasificamos todas las keywords en fases del funnel y asignamos presupuesto proporcional a la intención de conversión. Cada euro donde más impacta.

🔗

Integración con CRM

Conectamos Google Ads con HubSpot, Salesforce, Pipedrive o tu CRM. Los leads cerrados retroalimentan las pujas — optimizamos para MRR, no para clics.

🔄

Remarketing para ciclos largos

Secuencias de remarketing que acompañan al usuario durante su ciclo de evaluación. Mensajes distintos según la etapa: demo, trial, comparativa, precio.

📊

Atribución multi-toque

Modelo de atribución que refleja la realidad de un ciclo de compra largo. Sabes exactamente qué keywords y campañas contribuyeron a cada cliente cerrado.

⚔️

Campañas de competidores

Estrategia de bidding sobre términos de búsqueda de tus competidores directos con creatividades específicas de comparativa y propuesta de valor.

📈

Reporting de pipeline

Dashboard con CPL, tasa de cualificación, pipeline generado y CAC. No métricas de vanidad — métricas que el CFO entiende y valora.

La evolución de una cuenta SaaS

De leads genéricos a MQLs que cierran

El SaaS tarda más en ver resultados que el ecommerce — por eso es crítico tener paciencia en las primeras semanas y no cambiar la estrategia prematuramente.

S1
Semanas 1-3 — Auditoría y configuración

Integración CRM + tracking completo

Configuramos el seguimiento de conversiones hasta cierre, conectamos con el CRM e instalamos el mapa de keywords por intención. Sin esto, todo lo demás es ciego.

M1
Mes 1-2 — Campaña base

Primeras campañas por intención y remarketing

Lanzamos campañas BOFU (mayor conversión inmediata), configuramos remarketing para usuarios que visitan páginas de pricing/demo y comenzamos a acumular datos de calidad.

M3
Mes 3 — Optimización por calidad

Ajuste fino hacia MQLs — menos volumen, más valor

Con datos de CRM sobre qué leads se convierten, ajustamos pujas, excluimos audiencias de baja calidad y focalizamos presupuesto en los segmentos con mejor tasa de cierre.

M6
Mes 6+ — Escalado y optimización continua

CPL bajo, calidad alta, escalado controlado

CPL estabilizado en mínimos históricos. MQL rate superior al 70%. Pipeline de ventas predecible. Expansión a MOFU/TOFU para llenar el embudo en las fases anteriores.

Las métricas que importan en SaaS

Reportamos lo que mueve el negocio

Olvídate de CTR e impresiones. En SaaS, las métricas que importan son las que tu CEO y CFO ven cada trimestre.

Métrica 01

CPL por etapa de funnel

Coste por lead diferenciado por intención: BOFU (alta intención), MOFU (evaluando) y TOFU (descubrimiento). Cada etapa tiene su benchmark y objetivo distinto.

Métrica 02

MQL rate y coste por MQL

De todos los leads generados, qué porcentaje cumple criterios de MQL según tu definición. Este es el verdadero indicador de calidad de las campañas.

Métrica 03

Pipeline atribuido (€)

Valor total del pipeline de ventas generado desde Google Ads, no solo el número de leads. Esto permite calcular el ROI real de la inversión publicitaria.

Métrica 04

CAC y ratio CAC/LTV

Coste de adquisición de cliente desde Google Ads, comparado con el LTV esperado. El objetivo es un ratio CAC/LTV de 1:3 mínimo para SaaS sostenible.

Resultados

Lo que consiguen nuestros clientes SaaS

-68%

CPL medio vs. situación anterior a PuroAds

73%

MQL rate medio de leads generados

3.2x

Crecimiento de MRR atribuido a Google Ads

«Antes de PuroAds, el equipo de ventas pasaba el 60% del tiempo descartando leads de Google Ads que no encajaban. Ahora el MQL rate es del 78% y ventas está contento con la calidad. Pagamos menos por lead y cerramos más.»

P

Pablo Sánchez

Head of Growth · SaaS B2B de recursos humanos, España

Preguntas frecuentes

Lo que nos preguntan las empresas SaaS

¿Cuánto presupuesto mínimo necesito para SaaS en Google Ads?

Recomendamos €3.000/mes mínimo en inversión publicitaria. Los CPCs en SaaS B2B son altos y con menos presupuesto los algoritmos no tienen datos suficientes para optimizar. Mejor empezar enfocado en BOFU con poco presupuesto que dispersar en todo el funnel.

¿Integráis con nuestro CRM específico?

Sí. Trabajamos con HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Zoho y la mayoría de CRMs del mercado. La integración nos permite importar datos de conversión offline y optimizar Google Ads para clientes cerrados, no solo para leads.

¿También podéis gestionar Google Ads para un SaaS con modelo freemium?

Sí, aunque la estrategia cambia. En freemium, el objetivo primario es el registro gratuito pero optimizamos para usuarios que tienen mayor probabilidad de convertir a pago, usando señales de comportamiento en el producto como audiencias de remarketing.

¿Cuánto tarda en verse mejora en la calidad de leads?

Mejoras en CPL a las 4-6 semanas. Mejora en MQL rate a los 2-3 meses, cuando tenemos datos suficientes del CRM para reentrenar las campañas. Los ciclos de compra largos requieren paciencia — pero los resultados son más duraderos.

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Analizamos tu cuenta, tus métricas de calidad de leads y te decimos dónde está el problema — y cómo resolverlo sin subir el presupuesto.

Análisis de estructura de campañas
Revisión del setup de tracking y CRM
Benchmarks CPL y MQL para tu categoría

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